﻿<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<ArticleSet>
  <ARTICLE>
    <Journal>
      <PublisherName>مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری</PublisherName>
      <JournalTitle>تاریخ فلسفه</JournalTitle>
      <ISSN>2008-9589</ISSN>
      <Volume>16</Volume>
      <Issue>3</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>2026</Year>
        <Month>5</Month>
        <Day>19</Day>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>يادداشت سردبير</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>يادداشت سردبير</VernacularTitle>
    <FirstPage>3</FirstPage>
    <LastPage>4</LastPage>
    <ELocationID EIdType="doi" />
    <Language>fa</Language>
    <AuthorList />
    <History PubStatus="received">
      <Year>2026</Year>
      <Month>5</Month>
      <Day>19</Day>
    </History>
    <Abstract>&lt;p&gt;در شمارة پیش، برخی از وجوه تأثیر فناوری هوش مصنوعی (AI) را در عرصة آموزش و پژوهش به&amp;zwnj;اجمال برشمردیم. بنظر میرسد دغدغة اصلی در امر پژوهش به مقوله&amp;zwnj;یی با عنوان &amp;laquo;اخلاق هوش مصنوعی&amp;raquo; بازگردد، هرچند کوششهایی در جهت تدوین چارچوب و استخراج سرفصلهایی در این زمینه صورت گرفته و میگیرد. از مهمترین این سرفصلها و ملاکهای ذکرشده میتوان به موارد زیر اشاره کرد: 1. اعتبارسنجی فعالیتها: از آنجاکه تمایز فعالیت اصیل پژوهشی کاربران از داده&amp;zwnj;های وسیع و متنوع این فناوری کاری است دشوار و در مواردی غیرممکن، تدارک سازوکاری دقیق و فراگیر برای سنجش و تفکیک میزان فعالیت کاربر و توانایی دریافت و تحلیل وی از داده&amp;zwnj;های هوش مصنوعی، بویژه در مجامع علمی و دانشگاهی ضرورت دارد، بویژه آنکه کاربر میتواند از امتیازات مادی و معنوی خروجیهای هوش مصنوعی استفاده کند. 2. اعتبارسنجی داده&amp;zwnj;ها: از سوی دیگر، سنجش اعتبار داده&amp;zwnj;هایی که توسط ابزارها و نسخه&amp;zwnj;های هوش مصنوعی در دسترس کاربران قرار میگیرد نیز ضرورت دارد. حجم انبوه اطلاعات، آنهم در یک موضوع و عنوان مشخص، الزاماً بمعنای ارزش علمی برابر آنها نیست و چه بسا در میان داده&amp;zwnj;ها، اطلاعات نادرست و حتی برای انحراف مسیر پژوهش راه یافته باشد. اکنون که نسخه&amp;zwnj;های متعدد هوش مصنوعی از سوی شرکتهای داده&amp;zwnj;پردازی گوناگون روانة بازار شده و میشود، و درآمدی هنگفت نیز نصیب تولیدکننده&amp;zwnj;ها میکند، فراهم&amp;zwnj;سازی ملاکهای ممیزی در اینباره نیز ضرورت دارد. 3. رفع تبعیض و عدم انحصار: از آنجاکه ساختار و حتی اهداف این صنعت، خواسته یا ناخواسته، با منافع شرکتها و مؤسسات بزرگ داده&amp;zwnj;پردازی ـ&amp;zwnj;مانند گوگل، مایکروسافت و...&amp;zwnj;ـ پیوند خورده است، بیم آن میرود که دسترسی کاربران در سطح جهان به هوش مصنوعی، مانند دیگر امکانات مربوط به این شرکتها، به نوعی آپارتاید و تبعیض پنهان و آشکار دچار شده و از یکسو بهترین و مهمترین دستاوردهای علمی و صنعتی در اختیار معدود افراد و گروهها ـ&amp;zwnj;و به&amp;zwnj;اصطلاح مافیای داده&amp;zwnj;هاـ قرار گیرد و از سوی دیگر، عملاً از ابزاری در خدمت علم و پژوهش دانشمندان، به وسیله&amp;zwnj;یی در خدمت دستگاههای خبرگیری، رهگیری و جاسوسی، بویژه رژیم آمریکا و صهیونیزم پلید تبدیل شود؛ چنانکه هم&amp;zwnj;اکنون زنگ خطر این امر توسط برخی متخصصان و صاحبنظران به صدا در آمده است. 4. صیانت از حقوق انسانی و حریم خصوصی: از دیگر دغدغه&amp;zwnj;های این پدیده، ورود بیمحابا و گستردۀ فناوری به حوزه&amp;zwnj;یی است که آن را پاسداشت شرافت و انسانیت و صیانت از حریم خصوصی بمثابه حقوق پایه و مورد اتفاق هر یک از شهروندان شمرده&amp;zwnj;اند. برای نمونه، استفاده از هوش مصنوعی در تجاوزهای اخیر رژیم آمریکا و صهیونیزم به غزه و لبنان و اخیراً کشور عزیزمان ایران که بشیوه&amp;zwnj;هایی غیرانسانی و در نهایت قساوت و شقاوت ـ&amp;zwnj;که دلالتی روشن بر بدویت و بربریت مدرن دارد&amp;zwnj;ـ صورت گرفت، لزوم اجماعی جهانی برای تعیین حدود و ثغور این فناوری و اعمال سازوکارهای بازدارنده از توحش برخی از سران غرب را دوچندان میکند. 5. تدوین شیوه&amp;zwnj;نامة نگارش مرجع: از آنجاکه هوش مصنوعی از منابع و مآخذ گوناگون تغذیه، تجمیع و پردازش میکند، تکثر و ناهمسانی ادبی و نگارشی در داده&amp;zwnj;ها امری طبیعی و قهری است و از آنجاکه کاربران عموماً به حصول نتیجه و تسریع در پاسخ توجه دارند، موضوعاتی چون رسم&amp;zwnj;الخط و شیوه&amp;zwnj;های نگارش معیار به حاشیه میرود. این امر نه&amp;zwnj;تنها با ملاکهای علمی ناسازگار است، بلکه بتدریج آثار فرهنگی و زبانی خود را بر مخاطبان و کاربران تحمیل میکند. تدوین شیوه&amp;zwnj;نامه&amp;zwnj;یی که ناظر بر پیرایش و ویرایش داده&amp;zwnj;ها و بویژه پالودن متون از ورود و استقرار عناصر بیگانه با فرهنگ خودی و زبان فاخر پارسی باشد، از اولویتهای مراکز فرهنگی و بویژه فرهنگستان زبان و ادب فارسی است. امید است در آینده و در مجال دیگری بتوان به برخی از وجوه ناگفته در این زمینه بپردازیم.&lt;/p&gt;</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">&lt;p&gt;در شمارة پیش، برخی از وجوه تأثیر فناوری هوش مصنوعی (AI) را در عرصة آموزش و پژوهش به&amp;zwnj;اجمال برشمردیم. بنظر میرسد دغدغة اصلی در امر پژوهش به مقوله&amp;zwnj;یی با عنوان &amp;laquo;اخلاق هوش مصنوعی&amp;raquo; بازگردد، هرچند کوششهایی در جهت تدوین چارچوب و استخراج سرفصلهایی در این زمینه صورت گرفته و میگیرد. از مهمترین این سرفصلها و ملاکهای ذکرشده میتوان به موارد زیر اشاره کرد: 1. اعتبارسنجی فعالیتها: از آنجاکه تمایز فعالیت اصیل پژوهشی کاربران از داده&amp;zwnj;های وسیع و متنوع این فناوری کاری است دشوار و در مواردی غیرممکن، تدارک سازوکاری دقیق و فراگیر برای سنجش و تفکیک میزان فعالیت کاربر و توانایی دریافت و تحلیل وی از داده&amp;zwnj;های هوش مصنوعی، بویژه در مجامع علمی و دانشگاهی ضرورت دارد، بویژه آنکه کاربر میتواند از امتیازات مادی و معنوی خروجیهای هوش مصنوعی استفاده کند. 2. اعتبارسنجی داده&amp;zwnj;ها: از سوی دیگر، سنجش اعتبار داده&amp;zwnj;هایی که توسط ابزارها و نسخه&amp;zwnj;های هوش مصنوعی در دسترس کاربران قرار میگیرد نیز ضرورت دارد. حجم انبوه اطلاعات، آنهم در یک موضوع و عنوان مشخص، الزاماً بمعنای ارزش علمی برابر آنها نیست و چه بسا در میان داده&amp;zwnj;ها، اطلاعات نادرست و حتی برای انحراف مسیر پژوهش راه یافته باشد. اکنون که نسخه&amp;zwnj;های متعدد هوش مصنوعی از سوی شرکتهای داده&amp;zwnj;پردازی گوناگون روانة بازار شده و میشود، و درآمدی هنگفت نیز نصیب تولیدکننده&amp;zwnj;ها میکند، فراهم&amp;zwnj;سازی ملاکهای ممیزی در اینباره نیز ضرورت دارد. 3. رفع تبعیض و عدم انحصار: از آنجاکه ساختار و حتی اهداف این صنعت، خواسته یا ناخواسته، با منافع شرکتها و مؤسسات بزرگ داده&amp;zwnj;پردازی ـ&amp;zwnj;مانند گوگل، مایکروسافت و...&amp;zwnj;ـ پیوند خورده است، بیم آن میرود که دسترسی کاربران در سطح جهان به هوش مصنوعی، مانند دیگر امکانات مربوط به این شرکتها، به نوعی آپارتاید و تبعیض پنهان و آشکار دچار شده و از یکسو بهترین و مهمترین دستاوردهای علمی و صنعتی در اختیار معدود افراد و گروهها ـ&amp;zwnj;و به&amp;zwnj;اصطلاح مافیای داده&amp;zwnj;هاـ قرار گیرد و از سوی دیگر، عملاً از ابزاری در خدمت علم و پژوهش دانشمندان، به وسیله&amp;zwnj;یی در خدمت دستگاههای خبرگیری، رهگیری و جاسوسی، بویژه رژیم آمریکا و صهیونیزم پلید تبدیل شود؛ چنانکه هم&amp;zwnj;اکنون زنگ خطر این امر توسط برخی متخصصان و صاحبنظران به صدا در آمده است. 4. صیانت از حقوق انسانی و حریم خصوصی: از دیگر دغدغه&amp;zwnj;های این پدیده، ورود بیمحابا و گستردۀ فناوری به حوزه&amp;zwnj;یی است که آن را پاسداشت شرافت و انسانیت و صیانت از حریم خصوصی بمثابه حقوق پایه و مورد اتفاق هر یک از شهروندان شمرده&amp;zwnj;اند. برای نمونه، استفاده از هوش مصنوعی در تجاوزهای اخیر رژیم آمریکا و صهیونیزم به غزه و لبنان و اخیراً کشور عزیزمان ایران که بشیوه&amp;zwnj;هایی غیرانسانی و در نهایت قساوت و شقاوت ـ&amp;zwnj;که دلالتی روشن بر بدویت و بربریت مدرن دارد&amp;zwnj;ـ صورت گرفت، لزوم اجماعی جهانی برای تعیین حدود و ثغور این فناوری و اعمال سازوکارهای بازدارنده از توحش برخی از سران غرب را دوچندان میکند. 5. تدوین شیوه&amp;zwnj;نامة نگارش مرجع: از آنجاکه هوش مصنوعی از منابع و مآخذ گوناگون تغذیه، تجمیع و پردازش میکند، تکثر و ناهمسانی ادبی و نگارشی در داده&amp;zwnj;ها امری طبیعی و قهری است و از آنجاکه کاربران عموماً به حصول نتیجه و تسریع در پاسخ توجه دارند، موضوعاتی چون رسم&amp;zwnj;الخط و شیوه&amp;zwnj;های نگارش معیار به حاشیه میرود. این امر نه&amp;zwnj;تنها با ملاکهای علمی ناسازگار است، بلکه بتدریج آثار فرهنگی و زبانی خود را بر مخاطبان و کاربران تحمیل میکند. تدوین شیوه&amp;zwnj;نامه&amp;zwnj;یی که ناظر بر پیرایش و ویرایش داده&amp;zwnj;ها و بویژه پالودن متون از ورود و استقرار عناصر بیگانه با فرهنگ خودی و زبان فاخر پارسی باشد، از اولویتهای مراکز فرهنگی و بویژه فرهنگستان زبان و ادب فارسی است. امید است در آینده و در مجال دیگری بتوان به برخی از وجوه ناگفته در این زمینه بپردازیم.&lt;/p&gt;</OtherAbstract>
    <ObjectList>
      <Object Type="Keyword">
        <Param Name="Value">هوش مصنوعی، اخلاق پژوهش</Param>
      </Object>
    </ObjectList>
    <ArchiveCopySource DocType="Pdf">http://hop.mullasadra.org/en/Article/Download/53628</ArchiveCopySource>
  </ARTICLE>
</ArticleSet>